Сформулируйте сложный запрос. Простые SQL запросы - короткая справка и примеры

Язык запросов - это искусственно созданный язык программирования, используемый для того, чтобы делать запросы в базах данных и информационных системах.

В целом, такие способы запросов можно классифицировать в зависимости от того, служат они для базы данных или для поиска информации. Разница в том, что запросы к подобным сервисам совершаются для получения фактических ответов на поставленные вопросы, в то время как поисковая система пытается найти документы, содержащие сведения, относящиеся к интересующей пользователя области.

Базы данных

Языки запросов по базам данных включают в себя следующие примеры:

• QL - объектно-ориентированный, относится к преемник Datalog.
• Контекстный (CQL) - формальный язык представления запросов для информационно-поисковых систем (таких, как веб-индексы или библиографические каталоги).
• CQLF (CODYASYL) - для CODASYL-TYPE баз данных.
• Концепт-ориентированный язык запросов (COQL) - используется в соответствующих моделях (com). Он основан на принципах моделирования данных construpt и использует такие операции, как проекция и де-проекция многомерного анализа, аналитические операции и выводы.
• DMX - используется к моделям
• Datalog - это язык запросов к дедуктивным базам данных.
• Gellish English - это язык, который может использоваться для запросов в базы данных Gellish English и позволяет вести диалоги (запросы и ответы), а также служит для информационного моделирования знаний.
• HTSQL - переводит http-запросы на SQL.
• ISBL - используется для PRTV (одной из первых реляционных систем управления базами данных).
• LDAP - это протокол для запросов и служб каталогов, работающий по протоколу TCP/IP.
• MDX - необходим для баз данных OLAP.

Поисковые системы

Язык поисковых запросов, в свою очередь, направлен на нахождение данных в поисковых системах. Он отличается тем, что часто запросы содержат обычный текст или гипертекст с дополнительным синтаксисом (например, «и»/«или»). Он значительно отличается от стандартных подобных языков, которые регулируются строгими правилами синтаксиса команд или содержат позиционные параметры.

Как классифицируются поисковые запросы?

Существует три широких категории, которые охватывают большинство поисковых запросов: информационная, навигационная и транзакционная. Хотя эта классификация не была закреплена теоретически, эмпирически она подтверждена наличием фактических запросов в поисковых системах.

Информационные запросы - это те, которые охватывают широкие темы (например, какой-либо определенный город или модель грузовиков), в отношении которых может быть получено тысячи релевантных результатов.

Навигационные - это запросы, которые ищут один сайт или веб-страницу на определенную тему (например, YouTube).

Транзакционные - отражают намерение пользователя выполнить определенное действие, например, совершить покупку автомобиля или забронировать билет.

Поисковые системы часто поддерживают четвертый тип запроса, который используется намного реже. Это так называемые запросы подключения, содержащие отчет о связности проиндексированного веб-графика (количество ссылок на определенный URL, или сколько страниц проиндексировано с определенного домена).

Как совершается поиск информации?

Стали известны интересные характеристики, касающиеся веб-поиска:

Средняя длина поискового запроса составляла 2,4 слов.

• Около половины пользователей направляли один запрос, а чуть меньше трети пользователей делали три или более уникальных запросов один за одним.
• Почти половина пользователей просматривала только первые одну-две страницы полученных результатов.
• Менее 5% пользователей используют расширенные возможности поиска (например, выбор каких-либо определенных категорий или поиска в поиске).

Особенности пользовательских действий

Исследование также показало, что 19% запросов содержали географический термин (например, названия, почтовые индексы, географические объекты и т. д.). Еще стоит отметить, что помимо коротких запросов (то есть с несколькими условиями), часто присутствовали и предсказуемые схемы, по которым пользователи меняли свои поисковые фразы.

Также было установлено, что 33% запросов от одного пользователя повторяются, и в 87% случаев юзер будет нажимать на тот же результат. Это говорит о том, что многие пользователи используют повторные запросы, чтобы пересмотреть или заново найти информацию.

Частотные распределения запросов

Кроме того, специалистами было подтверждено, что частотные распределения запросов соответствуют степенному закону. То есть небольшая часть ключевых слов наблюдается в самом большом списке запросов (например, более 100 млн), и они наиболее часто используются. Остальные же фразы в рамках тех же тематик применяются реже и более индивидуально. Это явление получило название принципа Парето (или «правило 80-20»), и оно позволило поисковикам использовать такие методы оптимизации, как индексирование или разбиение базы данных, кэширование и упреждающую загрузку, а также дало возможность совершенствовать язык запросов поисковой системы.

В последние годы было выявлено, что средняя длина запросов неуклонно растет с течением времени. Так, среднестатистический запрос на английском языке стал длиннее. В этой связи компания Google внедрила обновление под названием «Колибри» (в августе 2013 года), которое способно обрабатывать длинные поисковые фразы с непротокольным, «разговорным» языком запроса (наподобие «где ближайшая кофейня?»).

Для более длинных запросов используется их обработка - они разбиваются на фразы, сформулированные стандартным языком, и выводятся ответы на разные части по отдельности.

Структурированные запросы

Поисковые системы, поддерживающие и синтаксис, используют более расширенные языки запроса. Пользователь, который ищет документы, охватывающие несколько тем или граней, может описывать каждую из них по логической характеристике слова. По своей сути, логический язык запросов представляет собой совокупность определенных фраз и знаков препинания.

Что такое расширенный поиск?

Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» способен осуществлять более узконаправленный поиск при соблюдении определенных условий. Расширенный поиск может искать по части названия страницы или префиксу заголовка, а также в определенных категориях и перечнях имен. Он также может ограничить поиск страниц, содержащих определенные слова в названии или находящихся в определенных тематических группах. При правильном использовании языка запросов он может обрабатывать параметры на порядок более сложные, чем поверхностные результаты выдачи большинства поисковых систем, в том числе по заданным пользователем словам с переменным окончанием и похожим написанием. При представлении результатов расширенного поиска будет отображена ссылка на соответствующие разделы страницы.

Также это возможность поиска всех страниц, содержащих определенную фразу, в то время как при стандартном запросе поисковые системы не могут остановиться на любой странице обсуждения. Во многих случаях язык запросов может привести на любую страницу, расположенную в тегах noindex.

В некоторых случаях правильно сформированный запрос позволяет найти информацию, содержащую ряд специальных символов и букв других алфавитов (китайские иероглифы например).

Как читаются символы языка запросов?

Верхний и нижний регистр, а также некоторые (умляуты и акценты) не учитываются в поисках. Например, поиск по ключевому слову Citroen не найдет страницы, содержащие слово «Цитроён». Но некоторые лигатуры соответствуют отдельным буквам. Например, поиск по слову «аероскобинг» легко найдет страницы, содержащие «Эрескебинг» (АЭ = Æ).

Многие не алфавитно-цифровые символы постоянно игнорируются. Например, невозможно найти информацию по запросу, содержащему строку |L| (буква между двумя вертикальными полосами), несмотря на то что этот символ используется в некоторых шаблонах конвертирования. В результатах будут только данные с «ЛТ». Некоторые символы и фразы обрабатываются по-разному: запрос «кредит (Финансы)» отобразит статьи со словами «кредит» и «финансы», игнорируя скобки, даже если и существует статья с точным названием «кредит (Финансы)».

Существует множество функций, которые можно использовать с применением языка запросов.

Синтаксис

Язык запросов «Яндекса» и «Гугла» может использовать некоторые знаки препинания для уточнения поиска. В качестве примера можно привести фигурные скобки - {{поиск}}. Фраза, заключенная в них, будет подвергаться поиску целиком, без изменений.

Фраза в позволяет определиться с объектом поиска. Например, слово в кавычках будет распознаваться как используемое в переносном смысле или как вымышленный персонаж, без кавычек - как информация более документального характера.

Кроме того, все основные поисковые системы поддерживают символ «-» для логического «не», а также и/или. Исключение - термины, которые не могут быть разделены с помощью префикса дефисом или тире.

Неточное соответствие поисковой фразы отмечается символом ~. Например, если вы не помните точную формулировку термина или названия, вы можете указать ее в строке поиска с указанным символом, и сможете получить результаты, имеющие максимальное сходство.

Параметры специализированного поиска

Существуют и такие параметры поиска, как intitle, и incategory. Они представляют собой фильтры, отображаемые через двоеточие, в виде «фильтр: строка запроса». Строка запроса может содержать искомый термин или фразу, или же часть либо полное название страницы.

Функция «intitle: запрос» отдает приоритет в поисковой выдаче по названию, но также показывает и обычные результаты по содержанию заголовка. Несколько таких фильтров могут быть использованы одновременно. Как же использовать эту возможность?

Запрос вида «intitle: название аэропорта» выдаст все статьи, содержащие в заголовке название аэропорта. Если же сформулировать его как «парковка intitle: название аэропорта», то вы получите статьи с названием аэропорта в заголовке и с упоминанием парковки в тексте.

Поиск по фильтру «incategory: Категория» работает по принципу первоначальной выдачи статей, принадлежащих к определенной группе или списку страниц. Например, поисковой запрос по типу «Храмы incategory: История» будет выдавать результаты на тему истории храмов. Эту функцию также можно использовать как расширенную, задавая различные параметры.

Запросы, которые изучались нами ранее, называются запросами-выборками . При их сохранении в памяти машины сохраняются только заданные условия поиска. Каждый раз при запуске запроса на выполнение возникает так называемый динамический набор данных. Он не существует реально.

Запрос на изменение - это запрос, который за одну операцию вносит изменения в несколько записей. Существует четыре типа запросов на изменение: на удаление, на обновление, добавление записей, на создание таблицы.

Запрос на удаление используется для автоматического удаления группы записей, удовлетворяющих определенным условиям из одной или нескольких таблиц. Причем можно удалять только всю запись, а не отдельные поля внутри ее.

Операцию удаления записей отменить невозможно, поэтому рекомендуется перед выполнением создать резервную копию таблицы.

Последовательность действий:

1. В режиме конструктора запросов войти в меню «Запрос» и выбрать команду «Удаление». Появится дополнительная строка «Удаление».

2. В строке «Условие отбора» указать, какие записи должны удаляться.

Ни рис 4.22 показано окно конструктора, в котором из состава студентов, получающих стипендию, будут исключены те, кто сдал экзамены на два. Обратите внимание, в той версии, которая реализована у нас, стипендии лишаются студенты, получившие двойки по трем экзаменам, если бы условия сдачи на два по английскому языку мы перенесли на одну строку ниже (строка «или»), а двойка по математике была бы записана еще ниже, то это означало бы поиск студентов, получивших двойку хотя бы по одному экзамену.

Запрос на обновление записей. Вносит общие изменения в группу записей, которые отбираются с помощью условий, в одну или несколько таблиц. Запрос этого типа позволяет изменять данные в существующих таблицах.

Допустим, первоначально студентам была назначена стипендия в размере 34 р. (рис. 4.23). Затем стипендию решили увеличить на 50р. Это можно сделать с помощью запроса на обновление. Чтобы создать запрос на обновление, в режиме Конструктора запросов следует выбрать команду меню «Запрос»/ «Обновление». В нижней части бланка появится новая строка «Обновление», в которую следует ввести выражение для расчета (рис. 4.24).

Рис. 4.22. Окно конструктора запроса на удаление

Рис. 4.23. Исходная таблица данных

Рис. 4.24. Окно конструктора запроса на обновление

При запуске запроса на выполнение появится сообщение, которое следует подтвердить. После того, как Вы подтвердите обновление записей, внешний вид экрана не изменится, все изменения происходят только с таблицей. Чтобы просмотреть их, откройте таблицу. Значения величин в поле «Стипендия» должны увеличиться.

Запросы на обновление позволяют внести изменения не только во все записи таблицы, но и в отдельные записи, которые находят по определенным условиям. В этом случае в строке «Условие отбора» вводят условия, определяющие какие записи выбрать для изменения, а в строке «Обновление» указывают, как их следует изменить.

После сдачи экзамена в деканате постановили лишить стипендии всех студентов, которые получили хотя бы одну двойку в сессии. Был составлен запрос и…. Следует обратить внимание на то, что напечатанный 0 в строке «Обновление» означает, что стипендия будет равна 0, но не во всех записях, а в тех, которые удовлетворяют приведенным в соседнем столбце условиям (рис. 4.25).

Рис. 4.25. Окно конструктора запроса на обновление

Условия объединяются словом ИЛИ (или ВТ=2, или Математика=2, или английский язык=2).

Добавим в таблицу новое поле «Общежитие», однако не будем его заполнять вручную, оставив пустым. Определим, кому требуется общежитие, считая, что, если студент проживает в Донецке, общежитие не требуется, а при проживании в других городах - требуется (рис. 4.26).

Запустим запрос на выполнение, щелкнув мышкой по кнопке, а затем откроем таблицу. В целях наглядности скрыты все столбцы, кроме столбца «Фамилия» и «Общежитие» (рис. 4.27).

Как видите, запрос на обновление очень удобен, позволяя автоматически изменять устаревшую информацию на новую, менять содержимое таблиц по определенным условиям.

Рис. 4.26. Окно конструктора запроса на обновление

Рис. 4.27. Результат выполнения запроса на обновление

С помощью запроса на добавление таблицы имеется возможность добавить записи из одной таблицы в конец указанной Вами таблицы или нескольких таблиц. создает новую таблицу на основе всех или части данных из одной или нескольких таблиц.

Допустим, требуется создать две таблицы на основании уже существующей, но в первую таблицу перенести информацию о студентах, которым требуется общежитие, а во вторую - проживающих в Донецке. Такая операция выполняется с помощью запроса на создание таблицы (рис. 4.28).

Для этого:

~ перенести в запрос те поля, которые должны быть в таблице;

~ указать условия отбора;

~ войти в меню «Запрос» / «Создание таблицы», в появившемся окне ввести имя создаваемой таблицы, в нашем случае она называется «Иногородние»;

~ Запустить запрос на выполнение. Дать согласие на создание новой таблицы;

Таблица появится в списке существующих таблиц .

Рис. 4.28. Окно конструктора запроса на создание таблицы

Другие новости

Запросы написаны без экранирующих кавычек, так как у MySQL , MS SQL и PostGree они разные.

SQL запрос: получение указанных (нужных) полей из таблицы

SELECT id, country_title, count_people FROM table_name

Получаем список записей: ВСЕ страны и их население. Название нужных полей указываются через запятую.

SELECT * FROM table_name

* обозначает все поля. То есть, будут показы АБСОЛЮТНО ВСЕ поля данных.

SQL запрос: вывод записей из таблицы исключая дубликаты

SELECT DISTINCT country_title FROM table_name

Получаем список записей: страны, где находятся наши пользователи. Пользователей может быть много из одной страны. В этом случае это ваш запрос.

SQL запрос: вывод записей из таблицы по заданному условию

SELECT id, country_title, city_title FROM table_name WHERE count_people>100000000

Получаем список записей: страны, где количество людей больше 100 000 000.

SQL запрос: вывод записей из таблицы с упорядочиванием

SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title

Получаем список записей: города в алфавитном порядке. В начале А, в конце Я.

SELECT id, city_title FROM table_name ORDER BY city_title DESC

Получаем список записей: города в обратном (DESC ) порядке. В начале Я, в конце А.

SQL запрос: подсчет количества записей

SELECT COUNT(*) FROM table_name

Получаем число (количество) записей в таблице. В данном случае НЕТ списка записей.

SQL запрос: вывод нужного диапазона записей

SELECT * FROM table_name LIMIT 2, 3

Получаем 2 (вторую) и 3 (третью) запись из таблицы. Запрос полезен при создании навигации на WEB страницах.

SQL запросы с условиями

Вывод записей из таблицы по заданному условию с использованием логических операторов.

SQL запрос: конструкция AND (И)

SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" AND oil=1

Получаем список записей: города из России И имеют доступ к нефти. Когда используется оператор AND , то должны совпадать оба условия.

SQL запрос: конструкция OR (ИЛИ)

SELECT id, city_title FROM table_name WHERE country="Россия" OR country="США"

Получаем список записей: все города из России ИЛИ США. Когда используется оператор OR , то должно совпадать ХОТЯ БЫ одно условие.

SQL запрос: конструкция AND NOT (И НЕ)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country="Россия" AND NOT count_comments<7

Получаем список записей: все пользователи из России И сделавших НЕ МЕНЬШЕ 7 комментариев.

SQL запрос: конструкция IN (В)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country IN ("Россия", "Болгария", "Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают в (IN ) (России, или Болгарии, или Китая)

SQL запрос: конструкция NOT IN (НЕ В)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE country NOT IN ("Россия","Китай")

Получаем список записей: все пользователи, которые проживают не в (NOT IN ) (России или Китае).

SQL запрос: конструкция IS NULL (пустые или НЕ пустые значения)

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE status IS NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status не определен. NULL это отдельная тема и поэтому она проверяется отдельно.

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE state IS NOT NULL

Получаем список записей: все пользователи, где status определен (НЕ НОЛЬ).

SQL запрос: конструкция LIKE

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE surname LIKE "Иван%"

Получаем список записей: пользователи, у которых фамилия начинается с комбинации «Иван». Знак % означает ЛЮБОЕ количество ЛЮБЫХ символов. Чтобы найти знак % требуется использовать экранирование «Иван\%».

SQL запрос: конструкция BETWEEN

SELECT id, user_login FROM table_name WHERE salary BETWEEN 25000 AND 50000

Получаем список записей: пользователи, которые получает зарплату от 25000 до 50000 включительно.

Логических операторов ОЧЕНЬ много, поэтому детально изучите документацию по SQL серверу.

Сложные SQL запросы

SQL запрос: объединение нескольких запросов

(SELECT id, user_login FROM table_name1) UNION (SELECT id, user_login FROM table_name2)

Получаем список записей: пользователи, которые зарегистрированы в системе, а также те пользователи, которые зарегистрированы на форуме отдельно. Оператором UNION можно объединить несколько запросов. UNION действует как SELECT DISTINCT, то есть отбрасывает повторяющиеся значения. Чтобы получить абсолютно все записи, нужно использовать оператор UNION ALL.

SQL запрос: подсчеты значений поля MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Вывод одного, максимального значения счетчика в таблице:

SELECT MAX(counter) FROM table_name

Вывод одного, минимальный значения счетчика в таблице:

SELECT MIN(counter) FROM table_name

Вывод суммы всех значений счетчиков в таблице:

SELECT SUM(counter) FROM table_name

Вывод среднего значения счетчика в таблице:

SELECT AVG(counter) FROM table_name

Вывод количества счетчиков в таблице:

SELECT COUNT(counter) FROM table_name

Вывод количества счетчиков в цехе №1, в таблице:

SELECT COUNT(counter) FROM table_name WHERE office="Цех №1"

Это самые популярные команды. Рекомендуется, где это возможно, использовать для подсчета именно SQL запросы такого рода, так как ни одна среда программирования не сравнится в скорости обработки данных, чем сам SQL сервер при обработке своих же данных.

SQL запрос: группировка записей

SELECT continent, SUM(country_area) FROM country GROUP BY continent

Получаем список записей: с названием континента и с суммой площадей всех их стран. То есть, если есть справочник стран, где у каждой страны записана ее площадь, то с помощью конструкции GROUP BY можно узнать размер каждого континента (на основе группировки по континентам).

SQL запрос: использование нескольких таблиц через алиас (alias)

SELECT o.order_no, o.amount_paid, c.company FROM orders AS o, customer AS с WHERE o.custno=c.custno AND c.city="Тюмень"

Получаем список записей: заказы от покупателей, которые проживают только в Тюмени.

На самом деле, при правильном запроектированной базе данных данного вида запрос является самым частым, поэтому в MySQL был введен специальный оператор, который работает в разы быстрее, чем выше написанный код.

SELECT o.order_no, o.amount_paid, z.company FROM orders AS o LEFT JOIN customer AS z ON (z.custno=o.custno)

Вложенные подзапросы

SELECT * FROM table_name WHERE salary=(SELECT MAX(salary) FROM employee)

Получаем одну запись: информацию о пользователе с максимальным окладом.

Внимание! Вложенные подзапросы являются одним из самых узких мест в SQL серверах. Совместно со своей гибкостью и мощностью, они также существенно увеличивают нагрузку на сервер. Что приводит к катастрофическому замедлению работы других пользователей. Очень часты случаи рекурсивных вызовов при вложенных запросах. Поэтому настоятельно рекомендую НЕ использовать вложенные запросы, а разбивать их на более мелкие. Либо использовать вышеописанную комбинацию LEFT JOIN. Помимо этого данного вида запросы являются повышенным очагом нарушения безопасности. Если решили использовать вложенные подзапросы, то проектировать их нужно очень внимательно и первоначальные запуски сделать на копиях баз (тестовые базы).

SQL запросы изменяющие данные

SQL запрос: INSERT

Инструкция INSERT позволяют вставлять записи в таблицу. Простыми словами, создать строчку с данными в таблице.

Вариант №1. Часто используется инструкция:

INSERT INTO table_name (id, user_login) VALUES (1, "ivanov"), (2, "petrov")

В таблицу «table_name » будет вставлено 2 (два) пользователя сразу.

Вариант №2. Удобнее использовать стиль:

INSERT table_name SET id=1, user_login="ivanov"; INSERT table_name SET id=2, user_login="petrov";

В этом есть свои преимущества и недостатки.

Основные недостатки:

• Множество мелких SQL запросов выполняются чуть медленнее, чем один большой SQL запрос, но при этом другие запросы будут стоять в очереди на обслуживание. То есть, если большой SQL запрос будет выполняться 30 минут, то в все это время остальные запросы будут курить бамбук и ждать своей очереди.
• Запрос получается массивнее, чем предыдущий вариант.

Основные преимущества:

• Во время мелких SQL запросов, другие SQL запросы не блокируются.
• Удобство в чтении.
• Гибкость. В этом варианте, можно не соблюдать структуру, а добавлять только необходимые данные.
• При формировании подобным образом архивов, можно легко скопировать одну строчку и запустить ее через командную строку (консоль), тем самым не восстанавливая АРХИВ целиком.
• Стиль записи схож с инструкцией UPDATE, что легче запоминается.

SQL запрос: UPDATE

UPDATE table_name SET user_login="ivanov", user_surname="Иванов" WHERE id=1

В таблице «table_name » в записи с номером id=1, будет изменены значения полей user_login и user_surname на указанные значения.

SQL запрос: DELETE

DELETE FROM table_name WHERE id=3

В таблице table_name будет удалена запись с id номером 3.

1. Все названия полей рекомендуются писать маленькими буквами и если надо, разделять их через принудительный пробел «_» для совместимости с разными языками программирования, таких как Delphi, Perl, Python и Ruby.
2. SQL команды писать БОЛЬШИМИ буквами для удобочитаемости. Помните всегда, что после вас могут читать код и другие люди, а скорее всего вы сами через N количество времени.
3. Называть поля с начала существительное, а потом действие. Например: city_status, user_login, user_name.
4. Стараться избегать слов резервных в разных языках которые могут вызывать проблемы в языках SQL, PHP или Perl, типа (name, count, link). Например: link можно использовать в MS SQL, но в MySQL зарезервировано.

Данный материал является короткой справкой для повседневной работы и не претендует на супер мега авторитетный источник, коим является первоисточник SQL запросов той или иной базы данных.

Основные темы параграфа:

♦ три способа поиска в Интернете;
♦ поисковые серверы;
♦ язык запросов поисковой системы.

Три способа поиска в Интернете

Язык запросов поисковой системы

Группа ключевых слов, сформированная по определенным правилам - с помощью языка запросов, называется запросом к поисковому серверу. Языки запросов к разным поисковым серверам очень похожи. Подробнее об этом можно узнать, посетив раздел «Помощь» нужного поискового сервера. Рассмотрим правила формирования запросов на примере поисковой системы Яndех.

Синтаксис оператора	Что означает оператор	Пример запроса
пробел или &	Логическое И (в пределах предложения)	лечебная физкультура
&&	Логическое И (в пределах документа)	рецепты && (плавленый сыр)
|	Логическое ИЛИ	фото | фотография | снимок | фотоизображение
+	Обязательное наличие слова в найденном документе	+быть или +не быть
()	Группирование слов	(технология | изготовление) (сыра | творога)
~	Бинарный оператор И НЕ (в пределах предложения)	банки ~ закон
~~ или -	Бинарный оператор И НЕ (в пределах документа)	путеводитель по Парижу ~~ (агентство | тур)
/(n m)	Расстояние в словах (минус (-) - назад, плюс (+) - вперед)	поставщики /2 кофе музыкальное /(-2 4) образование вакансии - /+1 студентов
“ ”	Поиск фразы	“красная шапочка” Эквивалентно: красная /+1 шапочка
&&/(n m)	Расстояние в предложениях (минус (-) - назад, плюс (+) - вперед)	банк && /1 налоги

Чтобы получить лучшие результаты поиска, необходимо запомнить несколько простых правил:

1. Не искать информацию только по одному ключевому слову.
2. Лучше не вводить ключевые слова с прописной буквы, так как это может привести к тому, что не будут найдены те же слова, написанные со строчной буквы.
3. Если в итоге поиска вы не получили никаких результатов, проверьте, нет ли в ключевых словах орфографических ошибок.

Современные поисковые системы предоставляют возможность подключения к сформированному запросу семантического анализатора. С его помощью можно, введя какое-либо слово, выбрать документы, в которых встречаются производные от этого слова в различных падежах, временах и пр.

Вопросы и задания

1. В чем состоят три основных способа поиска информации во Всемирной паутине?
2. Каким образом ссылки на конкретные документы попадают в поисковые системы?
3. Сформулируйте сложный запрос, состоящий из нескольких ключевых слов, используя язык запросов системы Яndех.

Чему вы должны научиться, изучив главу 1

Осуществлять обмен информацией с сервером локальной сети школьного компьютерного класса.
Отправлять и получать письма по электронной почте.
Заказывать новости из телеконференций.
Получать информацию с Web-страницы, адрес которой вам известен.
Искать информацию в сети с помощью поисковых программ.

Редактировалось Дата: Суббота, 29 Июнь 2019

Язык запросов 1С — одно из основных отличий между версиями 7.7 и 8. Одним из важнейших пунктов в изучении 1С-программирования является язык запросов. В 1С 8.3 запросы — самый мощный и эффективный инструмент получения данных. Язык запросов позволяет в удобном виде получать информацию из базы данных.

Сам синтаксис очень сильно напоминает классический T-SQL, за исключением того, что в 1С с помощью языка запросов можно только получать данные, используя конструкцию Выбрать(select). Язык поддерживает и более сложные конструкции, например, (запрос в запросе). Запросы в 1С 8 можно составлять как на кириллице, так и на латинице.

В статье я постараюсь рассказать про основные ключевые слова в языке запросов 1С:

• выбрать
• разрешенные
• различные
• выразить
• первые
• для изменения
• значение
• тип значения (и оператор ССЫЛКА)
• выбор
• сгруппировать по
• имеющие
• ЕСТЬNULL
• Есть NULL
• соединения — правые, левые, внутренние, полные .

А так же небольшие хитрости языка 1С, применяя которые вы сможете оптимально построить текст запроса.

Для отладки запросов в системе 1С 8.2 предусмотрен специальный инструмент — консоль запросов. Увидеть описание и скачать его можно по ссылке — .

Рассмотрим самые важные и интересные операторы языка запросов 1С.

ВЫБРАТЬ (SELECT)

В языке запросов 1С предприятия 8 любой запрос начинается с ключевого слова ВЫБРАТЬ . В языке 1С нет конструкций UPDATE, DELETE, CREATE TABLE, INSERT, эти манипуляции производятся в объектной технике. Предназначение его — только чтение данных.

Например:

ВЫБРАТЬ
ТекущийСправочник.Наименование
ИЗ
Справочник.Номенклатура КАК ТекущийСправочник

Запрос вернёт таблицу с наименованиями номенклатуры.

Рядом с конструкцией ВЫБРАТЬ можно встретить ключевые слова ДЛЯ ИЗМЕНЕНИЯ , РАЗРЕШЕННЫЕ , РАЗЛИЧНЫЕ , ПЕРВЫЕ …

РАЗРЕШЕННЫЕ — выбирает только записи из таблицы, на которые есть права у текущего пользователя.

РАЗЛИЧНЫЕ — означает, что в результат не попадет дублирующих строк.

ВЫБОР (CASE)

Очень часто данная конструкция недооценивается программистами. Пример её использования:

ТекущийСправочник.Наименование,

КОГДА ТекущийСправочник.Услуга ТОГДА

«Услуга»

КОНЕЦ КАК ВидНоменклатуры

Справочник.Номенклатура КАК ТекущийСправочник

Пример возвратит в поле «ВидНоменклатуры» текстовое значение — «Товар» или «Услуга».

ГДЕ (WHERE)

Конструкция языка запросов 1C, позволяющая наложить отбор на получаемые данные. Учтите, что от сервера система получает все данные, а только потом они отбираются по данному параметру.

ВЫБРАТЬ
Справочник.Наименование
ИЗ
ТекущийСправочник.Номенклатура КАК ТекущийСправочник
ГДЕ ТекущийСправочник.Услуга = ИСТИНА

В примере мы отбираем записи, у которых значение реквизита «Услуга» установлено в положение «Истина». В данном примере можно было бы обойтись и таким условием:

«ГДЕ Услуга»

По сути, мы отбираем строки, у которых выражение после ключевого слова равно «Истина».

В выражениях можно использовать прямые условия:

ГДЕ Код = «005215»

С помощью оператора «ЗНАЧЕНИЕ()» в условиях использовать обращение к предопределенным элементам и перечислениям в запросе 1С:

ГДЕ ТипНоменклатуры= Значение(Перечисление.ТипыНоменклатуры.Товар)

Значения времени могут указываться следующим образом:

ГДЕ ДатаПоступления > ДАТАВРЕМЯ(2012,01,01):

Чаще всего условия указываются в виде параметров, передаваемых в запрос:

Получите 267 видеоуроков по 1С бесплатно:

ГДЕ НоменклатурнаяГруппа= &НоменклатурнаяГруппа

Условие можно наложить на тип реквизита, если он составного типа:

Если необходимо ограничивать отбор из списка значений или массива, можно поступить следующим образом:

ГДЕ РегистрНакопления.Регистратор В (&СписокДокументовДляОтбора)

Условие может быть и сложное, состоящее из нескольких условий:

ГДЕ ДатаПоступления > ДАТАВРЕМЯ(2012,01,01) И НоменклатурнаяГруппа= &НоменклатурнаяГруппа И НЕ Услуга

СГРУППИРОВАТЬ ПО (GROUP BY)

Конструкция языка запросов 1С 8.2, используемая для группировки результата.

Например:

ВЫБРАТЬ
ПоступлениеТоваровУслугTовары.Товар,
СУММА(ПоступлениеТоваровУслугTовары.Количество) КАК Количество,
СУММА(ПоступлениеТоваровУслугTовары.Сумма) КАК Сумма
ИЗ
Документ.ПоступлениеТоваровУслуг.Товары КАК ПоступлениеТоваровУслугTовары

СГРУППИРОВАТЬ ПО
ПоступлениеТоваровУслугTовары.Товар

Данный запрос просуммирует все поступления по сумме и количеству в разрезе номенклатуры.

Помимо ключевого слова СУММА можно использовать другие агрегатные функции: КОЛИЧЕСТВО , КОЛИЧЕСТВО РАЗНЫХ , МАКСИМУМ , МИНИМУМ , СРЕДНЕЕ .

ИМЕЮЩИЕ (HAVING)

Конструкция, о которой часто забывают, но она очень важна и полезна. Она позволяет указать отбор в виде агрегатной функции, этого нельзя сделать в конструкции ГДЕ .

Пример использования ИМЕЮЩИЕ в запросе 1С:

ВЫБРАТЬ
ПоступлениеТоваровУслугТовары.Товар,
СУММА(ПоступлениеТоваровУслугТовары.Количество) КАК Количество,
СУММА(ПоступлениеТоваровУслугТовары.Сумма) КАК Сумма
ИЗ
Документ.ПоступлениеТоваровУслуг.Товары КАК ПоступлениеТоваровУслугТовары

СГРУППИРОВАТЬ ПО
ПоступлениеТоваровУслугТовары.товар

СУММА(ПоступлениеТоваровУслугТовары.Количество) > 5

Так мы отберем количество товаров, которых поступило более 5 штук.

ЗНАЧЕНИЕ()

Например:

ГДЕ Банк = Значение(Справочник.Банки.ПустаяСсылка)

ГДЕ ВидНоменклатуры = Значение(Справочник.ВидыНоменклатуры.Товар)

ГДЕ ТипНоменклатуры= Значение(Перечисление.ТипыНоменклатуры.Услуга)

ТИП в запросе

Тип данных можно проверить следующим образом: с помощью функций ТИП() и ТИПЗНАЧЕНИЯ() или с помощью логического оператора ССЫЛКА.

ВЫРАЗИТЬ()

Оператор Выразить в запросах 1С служит для преобразования типов данных.

Синтаксис: ВЫРАЗИТЬ(<Выражение> КАК <Тип значения>)

С помощью него можно преобразовать строковые значения в дату или ссылочные в строковые данные и так далее.

В практическом применении оператор Выразить() очень часто используется для преобразования полей неограниченной длины, потому что поля неограниченной длины нельзя отбирать, группировать и тд. Если такие поля не преобразовывать, Вы получите ошибку Нельзя сравнивать поля неограниченной длины и поля несовместимых типов .

ВЫБРАТЬ
КонтактнаяИнформация.Объект,
ВЫРАЗИТЬ(КонтактнаяИнформация.Представление КАК СТРОКА(150)) КАК Представление
ИЗ
РегистрСведений.КонтактнаяИнформация КАК КонтактнаяИнформация

СГРУППИРОВАТЬ ПО
ВЫРАЗИТЬ(КонтактнаяИнформация.Представление КАК СТРОКА(150)),
КонтактнаяИнформация.Объект

ЕСТЬNULL (ISNULL)

Достаточно полезная функция языка запросов 1С, которая проверяет значение в записи, и если оно равно NULL, то позволяет заменить на своё значение. Чаще всего используется при получении виртуальных таблиц остатков и оборотов, чтобы скрыть NULL и поставить понятный 0 (ноль).

ЕСТЬNULL(НалогиПредМесяца.ПримененнаяЛьготаФСС, 0)

Такая функция языка запросов 1С ЕСТЬNULL при отсутствии значения вернет ноль, что позволит избежать ошибки.

СОЕДИНЕНИЕ (JOIN)

Соединения бывают 4 типов: ЛЕВОЕ , ПРАВОЕ , ПОЛНОЕ, ВНУТРЕННЕЕ .

ЛЕВОЕ и ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ

Соединения используются для связи двух таблиц по определенному условию. Особенность при ЛЕВОМ СОЕДИНЕНИИ в том, что мы берём первую указанную таблицу полностью и привязываем по условию вторую таблицу. Поля второй таблицы, которые не удалось привязать по условию, заполняются значением NULL .

Пример левого соединения в запросе 1С:

Вернет всю таблицу и заполнит поле «Банк» лишь в тех местах, где будет соблюдаться условие «Контрагенты.Наименование = Банки.Наименование». Если условие не соблюдается, в поле Банк будет установлено NULL .

ПРАВОЕ СОЕДИНЕНИЕ в языке 1С 8.3 абсолютно аналогично ЛЕВОМУ соединению , за исключением одного отличия: в ПРАВОМ СОЕДИНЕНИИ «главная» таблица — вторая, а не первая.

ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ

ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ отличается от левого и правого тем, что выводит все записи из двух таблиц, соединяет лишь те, которые может соединить по условию.

Например:

ПОЛНОЕ СОЕДИНЕНИЕ
Справочник.Банки КАК Банки

ПО

Язык запросов вернет обе таблицы полностью лишь по выполненному условию Соединить записи. В отличие от левого/правого соединения возможно появления NULL в двух полях.

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ отличается от полного тем, что выводит только те записи, которые смогли соединить по заданному условию.

Например:

ИЗ
Справочник.Контрагенты КАК Клиенты

ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
Справочник.Банки КАК Банки

ПО
Клиенты.Наименование = Банки.Наименование

Данный запрос вернет только строки, в которых у банка и контрагента будет одинаковое наименование.

Заключение

Это лишь небольшая часть синтаксиса из языка запросов 1С 8, в дальнейшем я попробую рассмотреть более подробно некоторые моменты, показать и многое другое!