SQL "для чайников": что нужно знать начинающим? Видео курс и бесплатные уроки по SQL и реляционным базам данных для начинающих и не только

Представляю Вашему вниманию вольный перевод статьи SQL for Beginners

Все больше современных веб-приложений взаимодействуют с базами данных, обычно используя язык SQL . К счастью для нас, этот язык довольно прост в изучении. В этой статье мы начнем изучение основ SQL-запросов и их взаимодействие с базой данных MySQL .

Что вам нужно

SQL (структурированный язык запросов) - язык разработанный для взаимодействия с реляционными системами управления базами данных (СУБД), таких как MySQL, Oracle, Sqlite и другими. Для выполнения SQL-запросов из этой статьи, я полагаю, что у вас установлен MySQL . Так же рекомендую использовать phpMyAdmin как визуальное средство отображения для MySQL .

Следующие приложения позволят легко установить MySQL и phpMyAdmin на ваш компьютер:

• WAMP для Windows
• MAMP для Mac

Приступим к выполнению запросов в командной строке. WAMP уже содержит ее в консоли MySQL . Для MAMP , возможно потребуется прочитать вот это.

CREATE DATABASE: Создание базы данных

Наш самый первый запрос. Мы создадим базу данных, с которой будем работать.

Первым делом откройте консоль MySQL и залогинтесь. Для WAMP , по-умолчанию, используется пустой пароль. Для MAMP пароль должен быть "root".

После входа напечатайте вот этот запрос и нажмите Enter :

CREATE DATABASE my_first_db;

Обратите внимание, точка с запятой (;) добавляется в конце запроса, так же как в конце строки в коде.

Так же, ключевые слова CREATE DATABASE нечувствительны к регистру, как и все ключевые слова в SQL . Но мы будем писать их в верхнем регистре для улучшения читаемости.

На заметку: набор символов и порядок сопоставления

Если вы хотите установить набор символов и порядок сопоставления по-умолчанию, используйте подобный запрос:

CREATE DATABASE my_first_db DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

Вы найдете список поддерживаемых наборов символов и сопоставлений в MySQL .

SHOW DATABASES: Список всех баз данных

Этот запрос используется для отображения всех баз данных.

DROP DATABASE: Удалить базу данных

С помощью этого запроса вы можете удалить существующую базу данных.

Будьте осторожны с этим запросом, потому что он не выводит никаких предупреждений. Если у вас есть таблицы и данные в базе данных, запрос удалит их все в одно мгновение.

С технической точки зрения это не запрос. Это "оператор" и не требует точки с запятой в конце.

Он сообщает MySQL , что нужно выбрать базу данных по-умолчанию и работать с ней до конца сессии. Теперь мы готовы создать таблицы и остальное в этой базе данных.

Что такое таблица базы данных?

Вы можете думать о таблице в базе данных как о обычной таблице или как о csv-файле, который имеет структурированные данные.

Как в этом примере, в таблице есть имена строк и столбцы с данными. Используя SQL-запросы мы можем создать эту таблицу. Еще мы можем добавлять, считывать, изменять и удалять данные.

CREATE TABLE: Создать таблицу

Этим запросом мы можем создать таблицу в базе данных. К сожалению документация по MySQL не очень дружелюбна к новым пользователям. Структура этого запроса может быть очень сложной, но мы начнем с простого.

Следующий запрос создает таблицу с двумя столбцами.

CREATE TABLE users (username VARCHAR(20), create_date DATE);

Обратите внимание, мы можем записать запрос на нескольких строках и использовать Tab для отступа.

С первой строкой все просто. Мы создаем таблицу с именем users . Далее, в скобках, перечисляются столбцы таблицы через запятую. После каждого имени столбца идет тип данных, например, VARCHAR или DATE .

VARCHAR(20) означает, что столбец строкового типа и может быть не более 20 символов в длину. DATE - тип данных предназначенный для хранения дат в формате: "YYYY-MM-DD".

Первичный ключ

Перед тем как выполним этот запрос, мы должны вставить столбец user_id , который будет первичным ключом (PRIMARY KEY). Не вдаваясь в подробности, вы можете думать о первичном ключе как о способе распознать каждую строку данных в таблице.

Запрос становится таким:

CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, username VARCHAR(20), create_date DATE);

INT - 32х битный целочисленный тип (числовой). AUTO_INCREMENT автоматически создает новый номер id каждый раз при добавлении строки данных. Оно не обязательно, но с ним удобнее.

Этот столбец может быть не целочисленным, хотя это самый распространенный тип данных. Столбец с первичным ключом не обязателен, но рекомендуется его использовать для улучшения производительности и архитектуры базы данных.

Давайте выполним запрос:

SHOW TABLES: Список всех таблиц

Запрос позволяет получить список всех таблиц в текущей базе данных.

EXPLAIN: Показать структуру таблицы

Используйте этот запрос для того, чтобы посмотреть структуру существующей таблицы.

В результате показаны поля (столбцы) и их свойства.

DROP TABLE: Удалить таблицу

Как и DROP DATABASES , этот запрос удаляет таблицу и ее содержимое без каких либо предупреждений.

ALTER TABLE: Изменить таблицу

Такой запрос может иметь сложную структуру , потому что может совершать множественные изменения в таблице. Посмотрим на простые примеры.

Благодаря читабельности SQL , этот запрос не нуждается в объяснении.

Удалить так же просто. Используйте запрос с осторожностью, данные удаляются без предупроеждений.

Заново добавим поле email , позже оно еще понадобится:

ALTER TABLE users ADD email VARCHAR(100) AFTER username;

Иногда вам может понадобится изменить свойства столбца, для этого не обязательно его удалять и создавать опять.

Этот запрос переименовывает поле username в user_name и изменяет его тип с VARCHAR(20) на VARCHAR(30) . Такие изменения не влияют на данные в таблице.

INSERT: Добавляем данные в таблицу

Давайте добавим записи в таблицу, используя запросы.

Как вы можете видеть, VALUES() содержит список значений, разделенный запятыми. Строковые значения заключаются в одинарные кавычки. Значения должны следовать в порядке, заданном при создании таблицы.

Обратите внимание, первое значение равно NULL для первичного ключа, поле которого мы назвали user_id . Все потому что поле отмечено как AUTO_INCREMENT и id генерируется автоматически. Первая строка данных будет иметь id равный 1. Следующая добавленная строка - 2 и т.д.

Альтернативный синтаксис

Вот другой синтаксис вставки строк.

На этот раз мы использовали ключевое слово SET вместо VALUES . Отметим несколько вещей:

• Столбец может быть опущен. Например, мы не присвоили значение полю user_id , потому что оно отмечено как AUTO_INCREMENT . Если не присвоить значение полю с типом VARCHAR , то по-умолчанию оно примет значение пустой строки (если другое значение по-умолчанию не было задано при создании таблицы).
• К каждому столбцу можно обращаться по имени. Поэтому поля могут идти в любом порядке, в отличии от предыдущего синтаксиса.

Альтернативный синтаксис номер 2

Вот еще один пример.

Как и раньше к полям можно обращаться по имени, они могут идти в любом порядке.

Используйте этот запрос для того, чтобы получить id последней вставленной строки.

NOW()

Пришло время показать вам как использовать функции MySQL в запросах.

Функция NOW() возвращает текущую дату. Используйте ее для автоматического добавления текущей даты в поле с типом DATE .

Обратите внимание, что мы получили предупреждение от MySQL , но это не так важно. Причина в том, что функция NOW() фактически возвращает информацию о времени.

Мы создали поле create_date , которое может содержать только дату, но не время, поэтому данные были усечены. Вместо NOW() мы могли бы использовать CURDATE() , которая возвращает только текущую дату, но в конечном итоге результат был бы тем же.

SELECT: Получение данных из таблицы

Очевидно, что данные которые мы записали бесполезны пока мы не можем их прочитать. На помощь приходит запрос SELECT .

Простейший пример использования запроса SELECT для чтения данных из таблицы:

Звездочка (*) означает, что мы хотим получить все столбцы таблицы. Если вам надо получить только определенные столбцы, используйте что-то вроде этого:

Чаще всего мы хотим получить только определенные строки, а не все. Например, давайте получим E-mail адрес пользователя nettuts .

Он подобен условию IF. WHERE позволяет задать условие в запросе и получить нужный результат.

Для условия равенства используется одиночный знак (=), а не двойной (==), который, возможно, вы используете в программировании.

Так же вы можете использовать другие условия:

AND и OR используются для комбинирования условий:

Обратите внимание, числовые значения не нужно заключать в кавычки.

IN()

Применяется для сравнения с несколькими значениями.

LIKE

Позволяет задавать шаблон для поиска.

Знак процента (%) используется для задания шаблона.

Условие ORDER BY

Используйте это условие, если хотите чтобы результат возвращался отсортированным:

По-умолчанию задан порядок ASC (по возрастанию). Добавьте DESC для сортировки в обратном порядке.

LIMIT … OFFSET …

Можно ограничивать количество возвращаемых строк.

LIMIT 2 берет две первых строки. LIMIT 1 OFFSET 2 берет одну строку, после первых двух. LIMIT 2, 1 означает тоже самое, только первое число это смещение, а второе - ограничивает количество строк.

UPDATE: Обновление данных в таблице

Этот запрос используется для обновления данных в таблице.

В большенстве случаев используется вместе с WHERE , для того чтобы обновить определенные строки. Если условие WHERE не задано, то изменения будут применены ко всем строкам.

Для ограничения изменяемых строк, можно использовать LIMIT .

DELETE: Удаление данных из таблицы

Как и , этот запрос часто используется совместно с условием WHERE .

TRUNCATE TABLE

Для удаления содержимого из таблицы, используйте такой запрос:

DELETE FROM users;

Для повышения производительности используйте .

Также сбрасыват счетчик поля AUTO_INCREMENT , поэтому вновь добавленные строки будут иметь id равный 1. При использовании этого не произойдет и счетчик будет дальше рости.

Экранирование строковых значений и специальные слова

Строковые значения

Некоторые символы нужно экранировть, иначе могут быть проблемы.

Обратный слэщ (\) используется для экранирования.

Это очень важно по причинам безопасности. Любые пользовательские данные, перед записью в базу данных, должны быть экранированы. В PHP используйте функцию mysql_real_escape_string() или подготовленные запросы.

Специальные слова

Поскольку в MySQL много зарезервированных слов, таких как SELECT или , во избежании противоречий, заключайте имена столбцов и таблиц в кавычки. Причем нужно использовать не обычные кавычки, а обратные (`).

Допустим, по каким то причинам, вы хотите добавить столбец с именем :

Заключение

Спасибо за прочтение статьи. Надеюсь я сумел показать вам, что язык SQL очень функционален и легок в изучении.

Структурированный Язык запросов (Structured Query Language —SQL) — это стандартный язык доступа к БД, таким как SQL Server, Oracle, MySQL, Sybase и Access. Знание SQL необходимо всем, кто хотел бы хранить и извлекать данные из БД.

Что такое SQL?

• SQL — Структурированный Язык запросов (Structured Query Language —SQL)
• SQL позволяет вам получить доступ к БД
• SQL является компьютерным языком, основанным на стандарте ANSI
• SQL может посылать запросы в БД
• SQL может извлекать данные из БД
• SQL может вносить новые записи в БД
• SQL может удалять записи из БД
• SQL может обновлять существующие записи в БД
• SQL легок в изучении

SQL — стандарт, но...

SQL — компьютерный язык, основанный на стандрате ANSI, предназначенный для доступа и управления БД. Команды SQL используются для извлечения и обновления записей в БД. SQL работает с такими системами управления БД (СУБД), как MS Access, DB2, Informix, MS SQL Server, Oracle, Sybase и др.

К несчастью, существует множество версий языка SQL, но для соответствия стандартам ANSI они должны поддерживать основные ключевые слова (такие как SELECT - выбрать, UPDATE - обновить, DELETE - уничтожить, INSERT - вставить, WHERE - где и другие).

Заметка : Многие СУБД имеют свои команды, в дополнение к существующим стандартам SQL.

Таблицы данных SQL

БД чаще всего содержат одну или несколько таблиц. Каждая ячейка идентифицируется по названию (например, "Friends" (Друзья) или "Orders" (Заказы)). Таблицы содержат записи с данными. Ниже представлена таблица, названная "Persons" (Персоны):

Эта таблица состоит из трех строк (люди) и четырех столбцов (фамилия, имя, адрес и город).

SQL-запрос

С помощью SQL мы можем обратиться к БД и получить результат. Например, такой запрос:

SELECT LastName FROM Persons

даст нам следующий результат:

Заметка : В некоторых СУБД необходимо ставить точку с запятой после команды. Мы не будем ставить точку с запятой в наших примерах.

SQL Data Manipulation Language (DML - язык управления данными)

SQL предназначен для выполнения запросов. Кроме того в SQL входит синтаксис для обновления, вставки и уничтожения данных. Этот синтаксис вместе с командами обновления формирует язык управления данными (DML):

• SELECT - извлекает данные из таблицы БД
• UPDATE - обновляет данные в таблице БД
• DELETE - уничтожает данные в таблице БД
• INSERT INTO - вставляет новые данные в таблицу БД

SQL Data Definition Language (DDL - язык определения данных)

DDL является частью SQL, которая управляет созданием и удалением таблиц в БД, Кроме того, с помощью DDL мы можем назначать индексы (ключевые слова), налаживать взаимосвязи между таблицами и накладывать ограничения на таблицы БД.

Важнейшими командами DDL являются следующие команды:

• CREATE TABLE - создание новой таблицы
• ALTER TABLE - изменение существующей таблицы
• DROP TABLE - удаление таблицы
• CREATE INDEX - создание индекса (ключевого слова для облегчения поиска)
• DROP INDEX - удаление индекса

Говоря простым языком, sql-запросы нужны для того, чтобы заносить и обрабатывать информацию в базе данных.

База состоит из множества таблиц. Каждая строка - одна запись. Вот, к примеру, простая таблица для пользователей:

Чтобы начать работать с sql-запросами, для начала надо .

Рассмотрим самые простые запросы для начинающих.

Создание базы данных - CREATE DATABASE

CREATE DATABASE `mybase`

В кавычках мы указываем имя нашей базы (кавычки не обязательны, но с ними легче работать).

Установка кодировки - SET NAMES

SET NAMES "utf-8"

Установка кодировки часто помогает в избежание «кракозябр».

Создание таблицы - CREATE TABLE

Создадим таблицу, которая была представлена выше.

CREATE TABLE `mybase`.`users`(`id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `login` VARCHAR(20), `password` VARCHAR(20), `regdate` DATE)

Тут не всё так сложно. Здесь мы пишем, что создаём в базе «mybase» таблицу с названием «users».

`название колонки` тип данных(количество макс. значения) атрибуты

Атрибуты указывать необязательно.

Например, тут мы создали колонку с именем «regdate» с типом данных «DATE».

`regdate` DATE

Здесь, ещё в скобках указали максимально-допустимое значение. Тип данных - символьный

`login` VARCHAR(20),

При создании столбца «id» мы написали атрибуты, рассмотрим их:

• UNSIGNED - Только положительные числа;
• NOT NULL - Ячейка не может быть пустой(обязательное заполнение);
• AUTO_INCREMENT - Автоматическое заполнения поля, начиная от 0 и +1, при создании строки;
• PRIMARY KEY - Значения поля не сможет повторяться в данным столбце ячеек, делает столбец первичным ключом;

У «id» тип данных - целочисленный.

Добавление информации в базу данных - INSERT

INSERT INTO `users` (login`,`password`,`regdate`) VALUES ("Vasya", "12345", "2015-04-22 17:38:50")

В первых скобках пишем название столбцов, во вторых их значение. Важно, чтобы последовательность значений соблюдалось с последовательностью названия столбцов.

Поле «id» заполнять не нужно, оно создаётся автоматически.

Обновление информации - UPDATE

Теперь рассмотрим, как обновить данные в какой-либо строке таблицы. К примеру, поменяем пароль у конкретного пользователя.

UPDATE `users` SET `password` = "54321" WHERE `id` = "1"

Меняем значение поля «password» на новое в строке с «id» равным 1.

Если убрать «WHERE» но изменятся все строки, а не конкретная строка.

Удаление информации - DELETE

Теперь удалим эту строку, со всеми её полями.

DELETE FROM `users` WHERE `id` = "1"

Работает также как и добавление.

Выборка информации из базы данных SELECT

Для работы с информацией в базе, нужно её выбрать.

SELECT * FROM `users` WHERE `id` = "1"

Здесь мы выбрали все строки в таблице «users» (* - все поля).

А можно выбирать только конкретные поля.

SELECT `login`,`password` FROM `users` WHERE `id` = "1"

Привет, уважаемый читатель! Этой записью я открою новую рубрику на свое блоге, в которой буду публиковать записи и даже не просто записи, а видео записи. Рубрика будет называться SQL и реляционные базы данных и публиковаться в ней будут видео уроки по технологии SQL и теория реляционных баз данных, естественно, в формате видео. Сам я не люблю слово курс, поскольку считаю, что курсы преподаются в университетах, но реалии Рунета таковы, что это слово используют очень часто, буду использовать иногда его и я.

Мой видео курс представляет собой набор видео скринкастов по теме SQL и базы данных, в качестве СУБД использовалась библиотека SQLite. Скринкасты разбиты на темы, темы в свою очередь разбиты на части, каждая часть — это отдельный видео урок продолжительностью 5-15 минут, в котором мы будем разбираться с теорией баз данных или SQL командами и запросами. Но не буду тянуть кота за хвост и сразу дам вам ссылку плейлист в Ютуб: SQL и реляционные базы данных . Видео в плейлисте расположены в том порядке, в котором я бы рекомендовал их смотреть. И не забудьте подписаться на мой канал, будет еще интереснее и больше!

Для кого будут полезны видео уроки из курса SQL и реляционные базы данных для начинающих?

Данные видео уроки будут полезны начинающим веб-разработчикам и SQL разработчикам. Для их изучения в принципе не потребуется каких-либо специфических знаний, достаточно быть уверенным пользователем компьютера, уметь печатать на клавиатуре и будет совсем круто, если вы хотя бы раз в жизни написали любую программу на любом языке программирования, даже если это Хеллое Ворлд на Бейсике.

Отмечу, что эти видео уроки будут полезны не только новичкам SQL, но и более продвинутым пользователям, которые имеют определенный набор знаний по SQL и базам данных, но этот набор знаний не систематизирован и не позволяет перейти к самостоятельной работе. Хоть начинаем мы и с простых вещей, которые я стараюсь рассказать доступно и внятно, но заканчиваем мы сложным SQL запросами, хотя кого я пугаю? :)) Сложных SQL запросов не бывает, бывают объемные запросы и запросы, потребляющие много ресурсов.

Как построены эти видео уроки?

За основы этих видео уроков были взяты публикации с моего блога из рубрики , данные видео уроки имеют схожую структуру, но все-таки есть небольшие отличия. Ниже вы найдете темы, на который разбит данный курс и краткое описание того, о чем я пытаюсь рассказать.

Основы SQLite и особенности данной СУБД?

В первой теме мы поговорим про особенности СУБД SQLite, посмотрим, где используют данную библиотеку и в каких целях, а также попробуем установить и настроить SQLite на компьютер под управлением операционной системы Windows 10. За основу были взяты публикации из первой темы: .

1. Выбираем СУБД и говорим про программы для работы и администрирования баз данных.
2. SQLite — программа для создания базы данных при помощи языка SQL.
3. Установка приложения SQLite для работы с базами данных. Настраиваем доступ к базе данных.
4. Система управления базами данных SQLite или где используется эта база данных.
5. Беспалтные графические программы для работы с базами данных (менеджеры баз данных).
6. Управление и администрирование баз данных при помощи DBeaver.

Пробуем составлять SQL запросы и работать с базой данных SQLite

В этой теме мы попробуем написать несколько SQL запросов, познакомимся с синтаксисом языка SQL, реализованным в SQLite (в принципе синтаксис SQL в разных СУБД очень и очень похож) и знакомимся с полезными системными командами, которые есть в SQLite, которые помогут нам работать с базами данных..html

Теория реляционных баз данных

Одна из базовых тем всего видео курса. На эту тему я буду ссылаться и опираться постоянно во всех последкющих. Здесь мы познакомимся с основами баз данных и научимся проектировать архитектуру своих баз данных, мы познакомимся с такими сложными на первый взгляд терминами как нормализация, избыточность данных, аномалии и другими и дадим им человеческое объяснение..html

Язык запросов SQL

Еще одна фундаментальная тема моих видео уроков по SQL и реляционным базам данных. Здесь мы знакомимся с языком SQL, его основными понятиями, структурой и концепцией. Также мы разбираемся с терминологией, которую используют SQL разработчики и проводим параллель между языком SQL и теорией реляционных баз данных, находим отличия и сходства, так сказать..html

Типы данных в SQLite

Весь видео курс я использую СУБД SQLite, которая является особенной СУБД, со своими особенностями типизации, также хочу заметить, что СУБД, собственно, управляет данными, поэтому тема типизации данных в принципе важна и может оказаться сложной для начинающего SQL разработчика, по крайней мере, для меня, когда я знакомился с базами данных, самым сложным моментом была типизация, поскольку много нужно было запоминать..html

SQL команды опрделения данных (DML команды)

Здесь мы начнем уже плотно работать с языком SQL и познакомимся с SQL команды опрделения данных, которые позволяют работать с объектами базы данных: создавать их, удалять и модифицировать. К объектам базы данных можно отнести: саму базу данных, таблицу в базе данных, VIEW, индексы, триггеры и др. Видео уроки данной темы посвящены синтаксису SQL команд CREATE, DROP, ALTER и их использованию..html

SQL команды манипуляции данными (DML команды)

Эта тема видео уроков познакомит вас с синтаксисом (правилами написания) SQL команд манипуляции данными (DML команд), к этим командам относятся: INSERT, DELETE, UPDATE, SELECT. Соответственно, команды позволяют: вставлять и добавлять строки в таблицы, удалять строки из таблиц, модифицировать данные в таблицах и делать выборку данных..html

SQL команды управления транзакциями

Данный раздел видео курса SQL и реляционные базы данных посвящен правилам написания команд, которые позволяют управлять транзакциями, спойлер открывать не буду, лишь скажу, что эти команды по-умному называются TCL, а также стоит добавить, что более детально мы будем разбираться с транзакциями в одной из последних тем..html

Работаем с таблицами базы данных

Эта тема видео уроков дает более глубокие знания и понимание того, как язык SQL позволяет работать с таблицами базы данных, какие особенности стоит учитывать и что мы можем вообще сделать с таблицей базы данных при помощи языка SQL..html

Обеспечение целостности данных

Эта тема моих видео уроков SQL хорошо демонстрирует применение теории реляционных баз данных на практике в языке SQL. Здесь мы научимся задавать различные ограничения, для того чтобы обезопасить свои данные! Также мы рассмотрим использование ключей или ключевых атрибутов на практике и научимся делать различные виды связей между таблицами..html

SQL триггеры на примере базы данных SQLite

Индексы SQL таблиц на примере баз данных SQLite

2 комментария к записи Видео курс и бесплатные уроки по SQL и реляционным базам данных для начинающих и не только

Здравствуйте! А где видео??? Где видео уроки то??? Весь сайт перерыл, все ссылки, всю карту сайта...

Please enable JavaScript to view the